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• 世界上我最初和最后抵达的城市

  作者：米来福 发布时间：2020-03-26 15:24:45

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• 思维导图指南中最详尽、最基本的学习手册，思维的转变从此开始

  作者：玥儿妈 发布时间：2012-08-02 14:24:02

      身边越来越多的人在学习思维导图，我除了知道它的创始人是知名的东尼博赞，知道这是一种思考方法以外对此一无所知。总感觉挺深奥的，不知该如何入手。但作为宝妈看到这套思维导图学生版却迫不及待地收入囊中，学习是一辈子的事情，面对一个有助于学习和思考的利器我没有知难而退的理由。但这本《你的第一本思维导图操作书》拿到手中的时候带给我无限惊喜，作者是华人，是思维导图博赞高级认证讲师，而这本书可以称为是思维导图指南中最详尽、最基本的学习手册，作者从思考的过程、如何阅读并动手创作思维导图，如何运用思维导图促进学习和思考进行了非常详细的讲解。思维导图的学习并没有我想象的那么晦涩，作者是专门针对学生出版的一套基础书，读过之后我发现通过这样一本书和孩子一起掌握思维导图基础技巧是一件充满乐趣的事，能够在这样轻松的氛围中学习已经被无数人践行了学习和思考的良方，这本书的意义对我和孩子来说实在是太大了。

      先来说说这套书给人的第一印象，拿到手的是两本书和一支笔，两本书分别是思维导图操作书和练习册，一支笔就是书中作者提到的四色圆珠笔，可见作者已经完全站位于读者考虑的非常周到。书中是文字配以彩图，学习的过程变得十分有趣。很多人并不知道思维导图是什么，说白了思维导图就是一种思考方法，它能让你的大脑潜能发挥到极致，最大限度的提升我们的学习能力和思考能力。即使是像我一样没有见过思维导图的人，看到作者在书中给出的第一幅五颜六色的自我介绍图也会爱上思维导图。作者通过这幅图教会我们如何抓住三大步骤阅读思维导图所传递的信息。思维导图的解读和制作都是一个思考训练的过程，包括基础逻辑思考的训练、自由联想的训练，观察力和关联性训练等，书中有不同的练习指导，练习册里有不同的练习题，在一个个的练习过程中我们在提升能力的同时，明白了如何自己动手制做工思维导图。作者强调思维导图中的图，并且单一拿出一个章节来教我们如何画出令人惊艳的图，这一章节非常有趣，让每个人找回我们失去的一种本来与生具有的能力。最后一个部分是思维导图的基本运用，这其中最实用的就是思维导图笔记。

      我们都在找寻快速而有效的学习方法，能够让学习和做事情取得事半功倍的成效是许多人梦寐以求的。思维导图能够让一个人的思维发生巨大的转变，它无疑是一种最好的提升我们学习和思考能力的方法。非常感谢有这样一本从零起步，一步一步教导我们如何学习思维导图的好书，对于最基本的人群，这样详尽的基础普及书是最好的教材。一本好书能够给人带来改变，而对于我和孩子来说这套思维导图学生版正在发生着这样的作用。

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• 王泽还我零用钱

  作者：猫又股宗 发布时间：2015-02-27 13:17:21

      看到书架上一排排的老夫子就会想起小时候每天晚上洗碗后得到的一块零用钱。比起存钱买十几块的言情小说还是买老夫子来的快一些。班里流行的漫画我都看不懂，即使标注了1234也不知道到底在讲啥。

    老夫子是一个组合，秦先生，大番薯，陈小姐，还有老夫子的死对头赵先生。他们的衣橱里千篇一律，被老虎吃掉死不了，从阳台上跌下来也死不了，每一本基本上都会有在香港大街上被抢钱包的场景，对一群赶时髦的人的鄙视和讽刺。王泽偶尔也把自己画进去，一起搞怪。里面有简简单单的友情，爱情，梦想。喜欢就表白，尽管无厘头。讨厌就大打出手，看不惯就恶作剧。

     主角们一会儿做好事，一会做坏事，有时事业成功，有时一败涂地。不管在什么样的人生场景里，王泽总是让我们笑着去看。

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• 世界凶顽异常，但是一个人可以靠着爱和勇气脱困

  作者：囧之女神daisy 发布时间：2011-06-17 02:56:12

  村上春树所有书里，我个人感情最爱这本。这是一本挺难理解的书，我还是不敢相信这是本畅销书。如果不是村上春树写的而是一个新人写的，鬼才会那么多人去买这么一本晦涩的书。这大概就是所谓江湖地位？

  林少华在译序里面说到，世界尽头是心，这点人人都看得懂，但是冷酷仙境是什么？有点难说。林少华认为是脑。他说哈佛大学的杰.鲁宾也认可这个观念。

  我倒不完全这么想。在冷酷仙境这部分，村上春树似乎一直在强调世界的pace（步调）这个问题。独角兽因为跟不上进化的pace，惨遭这个世界的淘汰。发现和保护独角兽头骨的人，跟不上战争和革命的pace，最后和头骨一起消失在历史里。主人公在瀑布附近遇见博士时，博士就告诉他：未来的世界是无声的。无声明显不是人类的pace，所以人类，或者说今天的人类早晚被淘汰，这是注定的。主人公35年的平静pace在短短三天内被频率越来越高的不可思议事件打乱，他除了听之任之没有办法。最可怕的是，pace越来越快，最后连无所不能的博士也阻止不了：“轮子一旦转起来，谁也无法让他停下”。冷酷仙境其实是指pace越来越快的，车轮严苛碾过一切不合格者的世界。

  这个世界的pace变得越来越快，越来越混乱，到底是什么原因呢？就书里指代的看来，应该是逐渐开始控制人的电脑技术（植入大脑的线路），永远看不清真相的邪恶庞大的组织（组织，工厂和夜鬼族群）。这两样东西，大概是村上春树心中的现代文明最大的毒瘤。考虑到此书成书于1985年，正是新兴的电脑技术把旧有世界搞的一片混乱的时候，村上春树大概对此感到了恐惧，所以有了逃到世界尽头的欲望。

  而在内心小小的世界尽头里，美丽，跟不上世界进化pace的独角兽，却成了那个世界的主宰。没有新技术没有庞大组织，人们的关系松散随意，河流以平缓不变的慢速度缓缓穿过世界。一切都在高墙之后，谁都侵害不了。这是个pace不存在的世界。没有心也没有进步。

  矛盾就在这里产生：进步固然让人痛苦不堪，但是世界和自己不可能不进步。最后主人公意识到了这点：与其说世界尽头的镇子是自己造出来的，不如说那座镇子就是自己本身。麻烦是外界给予的，牢笼是自己做成的。在面对恐怖的世界时，人自己还是要先战胜自己。

  所以主人工作后的决定是：影子，也就是自己的分身，返回冷酷仙境，自己留在世界尽头，却不回牢笼中的小镇。这大概是说：一个人应该勇敢面对世界，也不对自身的限制屈服。在后来的《海边的卡夫卡》的中文版序里，村上春树也说了同样的主题：世界凶顽异常，但是一个人可以靠着爱和勇气脱困。我想这也是《世界尽头和冷酷仙境》的主题。35岁的计算士，和15岁的田村卡夫卡，在最后都是解放了的的普罗米修斯。

  当然了，就像竹林桑所说，这个主题也是一切日本漫画，小说，电影，电视剧，戏曲等所有作品的主题······简直就是日本社会的corel价值观啊。从这点上说，村上春树的内核还是很日本的。

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• 故作惊人语的《大数据时代》

  作者：阿九 发布时间：2013-08-01 18:31:21

  花了三天的零碎时间大致看完了舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》。我看推荐说这是“迄今为止最好的一本大数据专著”。目前公司在搞Hadoop、大数据应用，外面各类零碎的资料也非常多，那么想我应该去看一下这“最好”的专著吧。

  买回来看完的感觉是平平而已。个人看法，在五分制下，大概也就是最多打三分。这本书可以买来看看，写得比较完整全面，案例比较多，有一定的参考意义，写PPT吹牛用得上，但是有什么巨大的意义就谈不上了。很多观点不能同意。

  一、主要观点上可以探讨的地方

  作者提出了关于大数据的“掷地有声”的三个原则。这三个原则凡讲大数据必被提及，很多人奉为圭臬。但是我觉得每一点都值得探讨。这三点分别是：不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。

  看完之后感觉都有点不是那么回事。

  1.不是随机样本，而是全体数据

  这个说得好像人类从来就不知道使用全体数据可以得到更全面的结论，而非要去煞费苦心发展出一套抽样技术一样。人类早就知道处理全量数据的好处，而之所以要进行抽样分析，原因不外乎两点：一是处理能力跟不上，二是数据收集能力跟不上。作者认为人类之前主要受限于数据的处理能力而不去处理全量数据，但在目前机器处理能力有了巨大的提升的时代，限制绝大多数应用的瓶颈不是计算能力而是数据采集能力（不要去提那些极少数需要超级计算机的场合，那个和多数人无关、和本书的商业主题也无关）。但是即便如此，抽样所要针对的很多应用场景是不太可能收集全量数据的情况。比如人口普查，无论计算机力量如何强大，当前很多数据还是要人工去收集，所以这个普查还是要用抽样的方式。有意思的是，作者用人口普查是抽样分析来说明非“全量”时代我们被迫采用了抽样，而最终也没法说我们是否已经可以用全量数据来做人口普查了。实际上至少在目前，对于人口普查，抽样还是必然的选择（嗯，你可以设想，以后人人都装一块芯片，你可以在你的PPT里讲给你的客户和老板听）。再比如我们统计里的经典问题：怎么估算一批零件的使用寿命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？以前我们不可能去做全量测试，因为这意味着这批零件就废了，这批奶也全部用于测试了，这样测出结果也没啥意义了（嗯，你也可以说：我我们去收集历史上所有此类零件的使用情况来进行分析吧.....嗯，加油吧，雄心勃勃的骚年）。现在呢，还是必须依赖抽样。

  即便不提这些例子，仅从逻辑而言：收集、处理数据的行为本身也在不断产生着新的数据。我们又怎么证明这些数据不是你需要的“全量”的一部分呢？

  作者的行文中，关于什么是“全量”，处于不断的摇摆之中。有时指“我们需要的所有数据”，有时指“我们能收集到的所有数据”。作者举了人口普查的例子，这个全量显然指前者。而在很多商业案例中，又显然指后者。我们有能力处理越来越多的、在以前不敢想象的大量数据，但是至少目前看，我们还没不可能说我们处理了“全量”。我们最多可以说我们能处理我们能搜集到的“全量”，但如果据此产生了我们已经没有遗漏数据了的感觉，认为所有数据尽在掌握了，那我认为是一种很可能导致错误的错觉。

  2.不是精确性，而是混杂性

  这个么，说得好像以前的人类在使用“抽样”数据时竟然都认为取到的数据是“精确”的一样。在使用抽样数据的时候，我们就知道要容忍一定的误差。我们甚至知道在就算取得了“全样”数据的时候，也可能因为有各种原因而导致的不精确，统计实践中对此有相当多的案例。人类从未奢望过我们通过数据分析取得的多数结论是精确的。我们从来都要在信息混杂的情况下做出大多数的决策。

  3.不是因果关系，而是相关关系

  这是很多人（包括作者）认为最有价值、最重大的发现，而实际上却也是最收到批评的一个观点。连译者周涛教授在序言里都表示看不下去了，他至于认为如果放弃对因果关系的分析，是人类的堕落。我不说这么高的哲学层面，只从逻辑和技术上讨论一下。

  计算机能够提供给我们的结论（到目前为止以及在可见的未来），都是相关性。计算机从未提供过明确的因果关系给人类。是否因果关系，是人类在数据基础上，进行的人为判断。一直有相当多的应用，也是只考虑相关性，不考虑因果关系的：确定因果关系，是需要更大的精力、更多的投入的。所以只看相关性而不看因果性也不是什么新的结论（实际上已经是个很旧的结论了）。而这个相关性是不是可以作为决策的基础呢？这个一样离不开人的判断。有一个这样的故事：通过大量的数据分析，慈善组织得出结论：一个国家、地区的电视机的普及率与发达富裕程度很有关系（冰箱、洗衣机、空调、高跟鞋、牛仔裤，etc.，也会和发达程度有这样的相关性），于是他们就向贫困国家赠送了很多电视，认为此举可以促进改过的经济发展。你可以鬼扯电视的普及与经济文化的密切相关，但是实际上最终发现更可能是经济发展导致了电视的普及，而不是反过来。所以，我们真的不需要因果分析吗？说得玩笑一点：这个世界真的不需要脑子了吗？

  作者举了一个例子：谷歌分析搜索关键字来确定哪里可能发生了流行病。认为这就是利用了相关性而不是因果性。这是没有利用因果判断吗？现在在投入巨大的机器资源进行分析之前，分析师已经预计了得病的症状可能会导致人们去网上进行相关搜索（影响了搜索行为）。谷歌存储的用户上网信息肯定远远不止一个搜索关键字，分析师为何不开足马力把“全量”数据、各个指标都分析一遍呢？比如用户上网地点？上网时间？上网频率？上网语言？浏览器版本？客户端操作系统？etc...为何会像导弹一样精确地将机器资源投放到了关键字上呢？

  总之，对于这些原则，作者为了显出新意，说得过于绝对。而排除掉绝对的成分后，这些观点也就不显得是创新了。作者把三个数据分析人员一直秉持的原则，当做全新的东西讲了出来。时代在变化，我们或许应该经常重新审视这些原则，来确认自己的思想是不是僵化了、是不是过时了。我赞同作者重新审视这些看法，但是我觉得没必要讲得这么极端。

  二、细节论据上可以探讨的地方

  除了三个大原则不足以令人完全信服，在一些细节上，作者的引证也不是很严谨。

  如第51页，对于拼写检查的算法的优化。作者提到，通过输入大量的数据，4种常见语法检查算法的准确率提高了很多，以此说明大数据发挥了作用。这确实是个很有启发性的例子，可以去做更深入的分析和研究，但是.....仅仅4个例子，够得出很有力的结论吗？4个算法，作者没注意到这是一个非常小的样本吗？不能因为这是4个用了大数据的采样，就认为这是一个支持大数据的有力结论了吧。（顺便我很想问问他们：为什么不测试个几十上百的算法呢？是不是面对如此“大量”的计算，也只好折中选择了一个抽样的小样本呢？甚至连样本数量是否合格都不顾上了吗？）

  三、这本书有什么用处？

  对于这样的一本书，我不明白周涛教授在译序里为什么要建议大家（以后）每个版本都应该买一本。为什么要买？难道作者理清自己脑子的过程很值得我们关注吗？

  译序里说：“作者渴求立言立说的野心”，但是我恐怕作者是达不到这个目标的。关于作者的简介为：“《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为‘大数据商业应用第一人’，....早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。”

  总体感觉是作者有很多想法，见识过很多案例（这些案例都丰富地体现在书中了，也很有参考价值）。但并非是一个曾经和数据真正绞尽脑汁搏斗过的人（这是我瞎猜的，没有考证过他的经历。考据者请不要告诉他做过什么咨询案例，这离真正体会数据的折磨还很远。）。

  第183页说道：“...执行官们信任自己的直觉，所以由着它做决定。但是，随着管理决策越来越受预测性分析和大数据分析的影响和控制，依靠直觉做决定的情况将会被彻底改变。..."真的会么？如果你面对某一家企业做咨询，那可以这样讲。一种新技术的采用很有可能大幅提升企业的战斗力，并超越竞争对手。但是作者是期望对行业立言的人，面对整个社会我们这样讲就不严谨了。引用一个例子：中国棋院的一次训练会后，总教头马晓春对隔天要去各自的母队参加围甲的棋手们说：祝大家周末取胜。棋手们笑了：我们只有一半的人能赢啊。同样，如果大家都采用了大数据技术，那么也总有企业要在竞争中落于下风。而既然我们实际上无法真正分析“全量”数据，那CEO们还是会有很大的决策空间，哪怕很多决策实际上“不科学”。最起码，他们需要决定将有限的企业资源投入到对什么样的大数据进行分析，并如何应用分析出来的结果。嗯....我认为，这多少还是要依赖一些直觉的。

  那么大家是否应该看一下这本书呢？我的答案是应该看一看。既然大数据是当前的潮流、相关的研究/商务活动层出不穷，那么做IT工作、数据工作的人对于“最好的”专著无论如何都必须看一下。书中集中展示了很多案例，值得作为参考和启发思维。此外，为了作为谈资、为了在写大数据PPT时有所依据，大家也得看看这本书。根据场合不同，可以对里面的内容复制粘贴、理解重写。这些内容，我相信买一版也就够了。需要提醒PPT人员的是，演示前请想清楚如何回答可能被提及的质疑。如果你对这本书的观点都深信不疑，那么你将会遇到很多的质疑。

  对于下载网络版本担心没有图的朋友，请不用担心丢失信息：除掉湛庐特别制作的一张本书思维导图的彩页。这本书没有图。是的，一张都没有。大数据，大概太大了，大到作者无法用任何图来阐明了。

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