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畅游南京书籍详细信息
  • ISBN：9787305165412
  • 作者：王丽 
  • 出版社：南京大学出版社
  • 出版时间：2016-3
  • 页数：376
  • 价格：55.00元
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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  • 更新时间：2024-09-01 09:40:02

内容简介：

本书顺应南京旅游已进入休闲度假时代的发展趋势，依据南京十三五期间旅游发展功能区划，把全市划分主城文化旅游区、滨江休闲旅游带、江南休闲旅游区与江北休闲旅游区四大旅游片区，全面介绍了南京市的旅游景点。 [1] 依照从主城板块到沿江板块、从江南板块到江北板块的顺序，以文化主题引领各景区景点。南京十二五规划中重点发展并已建设成型的新景点也纳入各板块作了介绍。除了传统热门景区以外，还突出滨江旅游带、博物馆旅游、乡村旅游、温泉旅游等多种热门休闲度假旅游景点类型。 在内容的编写上，紧扣旅游发展的时代需求，传统景区突出其新发展新亮点，新建景区突出其看点与文化内涵。 该书具有“全”而“新”的特点，融实用性、文化性、体验性为一体，既可以作为旅游者体验南京风情、解读南京文化的旅游手册，也可以作为导游人员景点讲解、学习培训的重要参考书。

书籍目录：

主城篇：虎踞龙蟠话古今 13

概 况 13

一、紫金山-玄武湖生态旅游区 14

（一）中山陵景区 15

中山陵 15

行健亭 18

音乐台 19

光化亭 19

仰止亭 20

流徽榭 20

孙中山纪念馆 20

美龄宫 22

（二）明孝陵景区 23

明孝陵 23

梅花山与梅花谷公园 30

中国南京梅花艺术中心 31

东吴大帝孙权纪念馆 31

红楼艺文苑 32

明东陵遗址 32

紫霞湖 33

正气亭 33

明孝陵博物馆 34

（三）灵谷景区 35

灵谷寺 35

八功德水 39

谭延闿墓、林谷深松 39

邓演达墓 40

中央体育场遗址公园 40

（四）头陀岭景区 42

头陀岭 42

紫金山天文台 42

天堡城 43

（五）玄武湖景区 43

环洲 44

梁洲 45

翠洲 47

菱洲 47

樱洲 47

环湖风光带 48

玄武湖东岸景区 50

（六）北极阁-九华山景区 52

北极阁气象博物馆 52

鸡鸣寺 53

九华山公园 54

南京古生物博物馆 55

南京地质博物馆 56

（七）其他 58

廖仲恺、何香凝墓 58

中山植物园 59

南京海底世界 60

白马石刻公园 60

南京抗日航空纪念馆 62

二、夫子庙-老城南历史文化街区 63

（一）夫子庙儒学文化中轴线 63

泮池 64

大照壁 64

夫子庙中心广场 64

孔庙 65

学宫 67

尊经阁 70

卫山 71

敬一亭 71

（二）南京中国科举博物馆（江南贡院） 72

（三）瞻园 78

（四）老城南·门东历史文化街区 80

（五）老城南·门西历史文化街区 84

愚园 84

刘芝田故居 85

陶氏河厅河房 86

金陵凤凰台 86

（六）秦淮画舫游 87

内秦淮河 87

白鹭洲公园 89

桃叶渡 93

吴敬梓故居 93

（七）南京市民俗博物馆（甘熙故居） 94

（八）其他 102

李香君故居 102

秦大士故居 103

王导谢安纪念馆 104

熙南里金陵历史文化风尚街区 106

净觉寺 107

大报恩寺遗址公园 107

南京晨光1865创意产业园 109

三、长江路文化休闲旅游区 110

（一）总统府(中国近代史遗址博物馆) 111

（二）梅园新村纪念馆 118

（三）毗卢寺 123

（四）长江路文化旅游街区 125

六朝博物馆 125

江宁织造博物馆 131

南京图书馆 133

江苏省美术馆 135

南京人民大会堂 135

南京文化艺术中心 136

四、明城墙风光带 136

（一）南京城垣 137

南京明城墙 137

明城垣史博物馆 140

台城 141

明故宫遗址 142

伏龟楼遗址 144

神策门公园 145

（二）中华门瓮城 146

（三）石头城遗址公园 148

石头城遗址 148

清凉山公园 149

乌龙潭公园 151

南京国防园 152

五、雨花台风景名胜区 154

（一）雨花台风景名胜区|雨花台烈士陵园 155

（二）菊花台公园 159

六、博物馆及其他 159

（一）南京博物院 159

（二）南京市博物馆（朝天宫） 165

（三）侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆 168

（四）其他 175

南京科技馆 175

南京云锦博物馆 177

金陵刻经处 179

颐和路民国公馆区 181

红山森林动物园 182

古林公园 183

鼓楼公园 185

大钟亭公园 186

莫愁湖公园 186

浡泥国王墓 189

新街口商贸旅游中心 190

湖南路狮子桥美食街 191

江苏广播电视塔 191

滨江篇：大江东去开新篇 193

概况 193

一、栖霞山风景区 193

（一）栖霞山 194

（二）栖霞寺、舍利塔、千佛岩 200

栖霞寺 200

舍利塔 202

千佛岩 202

（三）乾隆行宫 203

二、幕燕风景区 204

（一）燕子矶公园 204

（二）幕府山 206

三、阅江楼风景区 206

（一）阅江楼 207

（二）静海寺 210

（三）天妃宫 211

四、南京外滩 212

（一）下关历史陈列馆 212

（二）中山码头 213

（三）其他 214

铁路轮渡旧址 214

民国海军医院旧址 214

民国首都电厂旧址 215

扬子饭店旧址 216

五、青奥景观 216

（一）国际青年文化公园 217

（二）“南京眼”步行桥 218

（三）青奥体育公园 219

六、过江通道 220

（一）南京长江大桥 220

（二）其他通道 223

南京长江二桥 223

南京长江三桥 223

南京长江四桥 223

大胜关铁路桥 224

南京长江隧道 224

南京扬子江隧道 225

七、洲岛 225

（一）八卦洲 226

（二）江心洲 226

八、其他 227

（一）渡江胜利纪念馆 227

（二）宝船厂遗址 228

（三）万景园 232

（四）绿博园 232

（五）浦口火车站-浦口码头 235

（六）绿水湾湿地公园 236

江南篇：名山胜水慢生活 237

概况 237

一、汤山温泉旅游度假区 238

（一）阳山碑材 239

（二）南京直立人化石遗址公园 241

（三）欢乐水魔方 243

（四）紫清湖生态旅游温泉度假区 244

（五）汤家家温泉村 245

（六）蒋介石温泉别墅 246

二、牛首山旅游区 247

（一）牛首山文化旅游区 247

（二）南唐二陵 254

（三）将军山旅游风景区 255

三、高淳“国际慢城” 256

（一）桠溪国际慢城 257

（二）固城湖湿地公园 259

固城湖旅游度假区 260

花山公园 264

玉泉古寺 265

迎湖桃源风景区 266

水乡慢城 267

（三）高淳历史街区 268

高淳老街 268

漆桥老街 272

薛城遗址 274

保圣寺塔公园 275

四、溧水秦淮南源 275

（一）天生桥 276

凤凰井景区 276

胭脂河-天生桥景区 277

秦淮源博物馆 278

（二）周园 278

（三）其他 284

东庐山 284

大金山国防园 285

五、美丽乡村 287

（一）“金花”系列 287

世凹桃源 287

石塘人家 288

汤山七坊 290

朱门农家 291

东山香樟园 293

杨柳村农家乐 293

秣陵杏花村 295

黄龙岘茶文化村 296

谷里大塘金 299

淳化马场山 300

七仙大福村 302

锁石农业旅游村 304

汤山石地 305

（二）其他 305

台湾创意农业旅游区 305

湖熟奇水园 307

汤山翠谷 307

傅家边农业科技园 308

武家嘴热带风情谷 313

银林生态园 314

石山下 315

丽山音乐农场 316

六、其他 317

（一）银杏湖生态旅游度假休闲观光区 317

（二）方山风景区 318

（三）无想山和无想寺 325

无想山国家森林公园 325

洞壁琴音 327

山凹村 327

（四）游子山国家森林公园 327

（五）高淳陶瓷工业旅游示范点 330

（六）卧龙湖小镇 332

（七）万驰国际汽车公园 332

（八）龙潭“水一方” 333

江北篇：珍珠茉莉系乡愁 336

概况 336

一、老山-汤泉养生休闲旅游区 337

（一）珍珠泉旅游度假区 337

（二）老山国家森林公园 339

（三）汤泉温泉旅游度假区 343

（四）求雨山文化名人纪念馆 346

二、金牛湖-冶山旅游度假区 349

（一）金牛湖景区 349

（二）国家地质公园桂子山景区 352

（三）冶山国家矿山公园 354

（四）平山森林公园 354

三、浦口生态乐园 355

（一）“珍珠”系列 356

知青故里 356

水墨大埝 356

桃园静谷 358

楚韵花香 359

葡萄庄园 359

西埂莲乡 360

九华茶坊 360

山贡里人家 361

（二）其他 362

老山不老村 362

南京雨发生态园 362

万成生态园 363

赭洛山茶文化园 363

望月农庄 364

丽铭农庄 364

弘阳欢乐世界 365

滁河风光带 365

四、六合花香石缘 366

（一）“茉莉”系列 366

清韵--大泉人家 367

水韵--长江渔村 367

石韵--雨花石坊 367

乐韵--茉莉花乡 368

画韵--石林画苑 368

茶韵--茶香平山 368

（二）竹镇休闲旅游度假区 368

巴布洛生态谷 368

桃花岛景区 370

（三）地质景观 371

国家地质公园瓜埠山景区 371

灵岩山景区 372

作者介绍：

王丽 文化产业与旅游管理学院副院长、副教授。南京师范大学MTA兼职硕士生导师，国家导游资格考评委员，中国旅游协会教育分会理事，校青蓝工程培养对象。南京大学高级访问学者，曾在美国弗吉尼亚大学进修。主持和参与省部级和横向项目十余项，发表论文二十余篇，出版著作一部，主编教材一部，参编多部。曾获校级优秀教学成果奖、多次获评校“优秀教师”，指导学生参加国家级专业学科竞赛，多次获评优秀指导教师。

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书籍介绍

本书顺应南京旅游已进入休闲度假时代的发展趋势，依据南京十三五期间旅游发展功能区划，把全市划分主城文化旅游区、滨江休闲旅游带、江南休闲旅游区与江北休闲旅游区四大旅游片区，全面介绍了南京市的旅游景点。 [1] 依照从主城板块到沿江板块、从江南板块到江北板块的顺序，以文化主题引领各景区景点。南京十二五规划中重点发展并已建设成型的新景点也纳入各板块作了介绍。除了传统热门景区以外，还突出滨江旅游带、博物馆旅游、乡村旅游、温泉旅游等多种热门休闲度假旅游景点类型。 在内容的编写上，紧扣旅游发展的时代需求，传统景区突出其新发展新亮点，新建景区突出其看点与文化内涵。 该书具有“全”而“新”的特点，融实用性、文化性、体验性为一体，既可以作为旅游者体验南京风情、解读南京文化的旅游手册，也可以作为导游人员景点讲解、学习培训的重要参考书。

精彩短评：

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  • 作者： 今天也要开心鸭 发布时间：2021-08-27 17:36:08

    “所有人一直坚持到现在，都不过想追求某种生命的真实，一个尽可能诚恳的自己”，或许这种“诚恳”便是题眼中的“钥匙”，每个人都想尽可能“诚恳”，最后沦为虚幻。是熟悉的温柔与无力，最后一个故事的结尾看到了“蒙马特”，露出了会心的笑容。从2004到2004，是来处，也是归途，向西奔腾的河流到底是流向哪里，到底也不重要，但只要看过一次，便不舍得遗忘。

  • 作者： 豆友3551242 发布时间：2010-02-14 12:55:00

    雖有不少錯誤, 但仍值得收藏

  • 作者： 茶鱼 发布时间：2022-08-22 23:56:17

    很不错的城市鸟类科普书，详实细致

  • 作者： 女宛心兑 发布时间：2021-12-27 15:51:09

    依旧是我很爱的风格。想去铺瓦，想有一个自己的鸟笼，这鸟笼p在古画里都现代得不违和的那一种。

  • 作者： Épiméthée 发布时间：2011-01-16 22:00:29

    F

深度书评：

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  • 我看到一个红色苹果时，看到的红色和你看到的一样吗？

    作者：岂能无怪哉 发布时间：2021-09-16 23:19:58

    上图是由圣路易斯华盛顿大学的丹尼尔·福尔曼（Daniel Felleman）和戴维·凡·埃森（David Van Essen）所绘制的，灵长类动物视觉系统内各脑区相互联系的地图。

    矩形框代表各脑区，线条代表它们之间的轴突路径。

    神经生物学家喜欢用这张图片来演示大脑有多么复杂。实际情况比这张图还要复杂的多。这张地图上仅显示了脑区之间的总体连接，还有许多细节的链接没有被标注出来。如果把它们全画上去，将需要数百万条线。

    在这么复杂的情况下，回答

    “父母是如何从拥挤的操场上认出自己的孩子的？”

    这一问题，是神经科学的一大挑战。而最近的研究表明，视觉几乎从头到尾都设计可塑性的动态机制，即

    通过神经网络学习规则进行调整

    。

    一、关于大脑识别物体的机制有这样几个基本原则：

    1、视觉系统并不会中性、无偏地记录所有输入，在每一层，它们都会将输入扭曲，以符合自然环境的规则性。

    2、在一些情况下，这些规则性是由基因编码的，但在更多情况下，这是由神经网络习得的。从最基本的规律性，如对边缘和线条的敏感，到复杂如面孔，都有神经网络学习的成分。

    3、大脑视觉系统之间的主要连接是通过分子诱导而得的，这些分子也是大自然用来引导有体发育出肝脏和手掌的机制。它们基本上就是帮助神经元找路的化学信号。它们诱导轴突连接到大脑的目标区域，然后帮助他们形成一张视觉世界的大致拓扑地图。但是对于特定物体的感知——物体识别背后的神经连接，却是由神经可塑性规则创造的。

    二、视觉大脑是一张神经网络，关于它的一些基本的试验观察结果如下：

    1、视网膜对图像进行预处理，把它分解成许多相互独立的表征。

    视网膜对图像进行的第一步处理：它检测光，并将光敏细胞（视杆和视锥光感受器）的初始输出转换成视觉系统其余部分可以处理的东西。首先，视网膜必须把地球上自然存在的巨大光强变化范围归一化，这个范围比我们通常意识到的要大得多。视网膜要做的第二件事是进行边缘检测和运动检测。这些早期图像处理步骤的意义是减轻后续处理步骤的计算压力。长期以来，大自然已经了解到，移动的事物很重要。视网膜在其运动敏感的视网膜神经节细胞中体现了这种知识。

    2、视网膜会投射到LGN（外侧膝状体），后者会锐化感受野，并掌控着流向大脑皮质的信息闸门。

    在你临近出生前，视网膜神经节细胞的轴突已经到达LGN中的目标神经元，但是，它们的连接并不精确：视网膜神经节细胞的每个末端都分成许多小树枝，这些小树枝广泛散布以靶向LGN的单个神经元。出生后，因为轴突的可塑性，神经元可以改善视网膜轴突的靶向，使其更精确。

    3、初级视觉皮质V1会对感受野进行转换，大多数V1神经元对有朝向的线条反映最强。

    LGN细胞的轴突投射到初级视觉皮质，在哪里，出现了对特定朝向的边缘敏感的神经元。皮质用没有方位选择性的LGN感受野构建出了简单的方位选择性感受野。线条和边缘很重要，因为它们是自然场景中占主导地位的信息承载部分。

    4、在V1和V2中，有些细胞被称为“复杂细胞”复杂细胞也对边缘的朝向有反应，但是边缘可以不局限于一小块感受野内，可以是在视野一大片区域内的任何位置。这代表着一步抽象化，他们对特征的分析将独立于特征的原始位置，不再局限于完全反映视觉输入。

    像简单细胞一样，复杂细胞也是具有方向选择性的，但是它具有更大的感受野，而且它不太关心边缘的具体位置，它执行了一项概括：可以说它检测到特定方向的“边缘性”，但不关心视网膜上的哪些特定像素受到了刺激。人们认为复杂细胞是简单细胞输入的会聚。每个简单细胞都对特定位置的边缘敏感。如果许多具有稍微不同感受野位置的简单细胞会聚，那一个复杂细胞就会对同样朝向的边缘做出响应，但边缘可以散布在更广阔的的空间上。复杂细胞是由简单细胞的输入自下而上会聚而形成的。这明确启发了现代的机器学习。

    5、接下来的皮质区域——V3和V4——包含的神经元的偏好更多样化。举个例子，有些对颜色敏感，有些对运动敏感，还有些对距离敏感。他们会投射到颞叶的视觉区域。

    因为在V1、V2、V3和V4之间存在大量的来回连接，所以这些脑区之间似乎没有严格的信息处理的先后关系，也就不好想象任何一个用早期神经元构建后期神经元感受野的机制。它们更像是一张网。从V3、V4区域的神经元记录来看，细胞对视觉输入的多种特征具有响应。隐藏层将数个神经网络串联在一起，从而大大增强了它们的功能。之所以将它们“隐藏”，是因为它们不直接与外界对话，而仅与下一层对话。即使在我们自己构建的计算机智能中，解释隐藏层的作用也总是不容易的。

    6、颞叶下部的皮质区域是一群混合的神经元斑块，这些斑块各自对不同的事物敏感。有些斑块专门从事识别面孔。

    颞叶的图像处理似乎是沿着从后到前的层次进行的，在靠近后方、靠近V1附近的脑区检测的是较为简单的特征，而在靠近颞叶前部的位置检测的是更复杂的事物。颞叶至少有6个面部斑块，通过轴突联系在一起。最新的思潮，将分布在颞叶上的6个面部斑块视为神经网络的隐藏层，它们从属于一张专门用来识别特定视觉物体的网络。

    这里的关键是隐藏层并不具有由遗传预先决定的功能。

    如果面部识别机器可以作为我们理解大脑的指导，那位于颞叶后部和中央的隐藏层检测的就是越来越复杂的面部特征集合。

    7、从颞叶的后部到前部，细胞越来越具有位置不变性，也就是说，他们对人脸的识别独立于其在空间中的精确位置或方向。

    总而言之，我们可以将颞叶的视觉处理想象成5个阶段。首先，大脑的神经网络学会识别五官之类的脸部部件；随后，大脑通过对面部、鼻子、眼睛瞪面部部件的计算得到一个脸的概念；接着，如果一张脸位于其视野的特定位置，则神经元会根据它的面部特征发放；然后某些细胞实现部分位置不变性；最后，最前面的面部板块的神经元几乎达到完全的位置不变。

    8、继续向前，在更高的脑区，如靠中线的颞叶和更高的皮质区，细胞只对特定人或物的图像敏感，而无关它在视野中的位置或视角。

    三、是谁在看？

    在我们说过的所有关于感知的问题背后，有一个大问题，

    是谁在看？它在大脑中的何处？

    这个任务是可以实现的：只是搞清楚大脑里的神经元如何表征物理世界而已。它们确实需要去表征世界，以躲避天敌，或者只是为了在人行道上行走。我们的大脑为视觉现实绘制了一张精确的地图，它让我们能建起物件或者乘着滑雪板飞过树丛。但我们不能假设我们脑袋里有个小人，像看电影一样看着感觉输入。

    另一个相关的老问题是：我们的意识是什么，在哪里？

    赫布认为我们的个人身份——我们的自我，是我们所有细胞的结合，不仅仅是那些用来感知的简单集群，也包括那些构成思维、记忆、情绪和所有让我们之为人的东西的细胞集群，它们交联在一个大脑之中。赫布没有深入探究意识。他认为它在某种程度上存在于大脑的广泛活动中，依赖于许多神经元的共同发放。

    意识的问题也许就像芝诺悖论一样，只是一个语言上的诡计。

  • 孩子的花园

    作者：可乐加咖啡 发布时间：2021-01-05 06:17:18

    我们每一个人都需要乐观，去面对生活中的一些些坎坷和磨难。

    前些日子，在书城里，看到了杨红樱阿姨新创作的一本笑猫日记系类《孩子们的秘密花园》，我便毫不犹豫的买了下来，在“慢慢品尝”杨红樱阿姨写的“心灵鸡汤”的时候，我慢慢的从中学会了人生中的一个大道理，那是能帮助我们这些未来的花朵的东西，并且受益一生。

    翻看书本，一页页的内容展现在我的面前：春节的一天，一个马戏团来到翠湖公园，这个沉寂的冬天立即热闹起来，孩子们纷纷跑去观看，可是这个马戏团跟别的马戏团不一样，马戏团里面没有好玩的动物，也没有惊险刺激的杂技，甚至连个马戏团基本上都应该有的好玩小丑都没有上台。全都是那些教育孩子们的表演，每一个孩子都是开心的进到马戏团，但才刚开始就有不少的孩子沮丧这脸，哭哭闹闹的出来，马戏团的团长见到这样的状况，并不改掉马戏团的风格，依旧呈现出这样无聊的马戏团给孩子们看，西瓜小丑再三叮嘱团长，不要在这样了，但团长依旧不改，并把西瓜小丑骂了一顿，赶出了马戏团……但是西瓜小丑并没有放弃，他为了让孩子们开心，跟笑猫和他的朋友们，在楠木林里建了一个只有孩子们才能看见的秘密花园，那里充满了孩子们欢乐的笑声和玩耍时欢乐的跑步声、歌声……

    这本书中西瓜小丑的乐观精神让我懂得了每一件事情都必须要乐观的面对，即使遇到坎坷跌倒了，也要努力爬起来，不要轻易放弃，只要有希望，就要朝着自己的想法去做。

  • 今天为什么还要用这样的教材？

    作者：居臣 发布时间：2022-10-22 20:19:08

  • 关于《华为数据之道》

    作者：豆友qFgKcaIygA 发布时间：2023-05-13 17:57:42

    《华为数据之道》是一本对数据领域非常有价值的读物，涉及知识面非常广，包括了大数据的基础概念、业界主流技术、应用场景等，以及华为公司在大数据领域的实践经验及技术实现等。在读完本书后，我感受到了数据热潮下我们迫切需要拓宽数据采集、数据处理的深度和广度，就如书中所述，无论是怎样的天才和技术，都需要数据支持。

    从书中我们可以了解到，在大数据领域内，数据是资产、技术是基础、应用是核心。它能让我们更好地了解各种数据类型的特点，数据的分析方法以及架构设计等从书中所提到的分布式架构、环境配置到平台架构是我掌握大数据全貌的重要组成部分。

    在大数据应用方面，本书给出了许多有趣的案例：在电商推荐场景下，如何利用数据分析与挖掘算法给顾客个性化服务；在城市管理场景下，如何利用大数据技术来提高城市公共资源分配效率；在医疗健康场景下，如何利用数据挖掘技术来实现疾病风险预警和医疗效果分析等。这些案例生动形象地展现了大数据技术的应用价值。

    书中还提到了数据的隐私、安全、合规等问题。这些问题的解决需要更多的技术突破和了解合规政策。这也是大数据领域需要持续努力的方向。

    除此之外，《华为数据之道》还提供了丰富的知识拓展资源，包括了Python、Spark等常见大数据开发工具的使用介绍，以及大数据社区、会议等领域资源的推荐。这些资源不仅能够帮助读者将书中所学知识落地实践，更有可能为读者提供不同的思路和启示。

    最后，需要补充的是，本书所涵盖的大数据领域涉及的方方面面，因此对于不同领域的读者，它们也可以从自己的角度进行思考和拓展。例如，对于管理者和市场营销人员来说，本书中大量的数据分析案例，可以作为他们开展市场调研和制定营销策略的参考；对于数据科学家和机器学习工程师等人来说，本书中介绍的大数据处理方法和平台设计方案，可以为他们实现更多高级的数据挖掘和机器学习提供思路和技术支持。

    总而言之，《华为数据之道》这本书是一本知识面广、实用性强、逻辑性好、且具有可延伸性的大数据领域书籍。它不仅有利于个人求职、创业，提高个人技术水平，而且对于国内外大数据及AI企业的技术团队和领军人物来说，也许有助于拓展其在数据领域的研究、实践、发展等方面的多维视角和资源引用。

  • 半辈子行走在路上

    作者：爱弥尔妈妈 发布时间：2020-10-12 13:04:53

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下载评价

  • 网友 濮***彤：

    下载速度：8分 / 书籍完整：4分 / 阅读体验：7分

    ( 2024-10-27 10:35:34 )

    好棒啊！图书很全

  • 网友 游***钰：

    下载速度：7分 / 书籍完整：5分 / 阅读体验：4分

    ( 2024-10-27 10:30:25 )

    用了才知道好用，推荐！太好用了

  • 网友 益***琴：

    下载速度：9分 / 书籍完整：5分 / 阅读体验：4分

    ( 2024-10-27 10:30:45 )

    好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。

  • 网友 居***南：

    下载速度：10分 / 书籍完整：6分 / 阅读体验：8分

    ( 2024-10-27 12:37:36 )

    请问，能在线转换格式吗？

  • 网友 石***致：

    下载速度：5分 / 书籍完整：7分 / 阅读体验：9分

    ( 2024-10-27 10:38:27 )

    挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。

  • 网友 寿***芳：

    下载速度：8分 / 书籍完整：4分 / 阅读体验：10分

    ( 2024-10-27 10:40:34 )

    可以在线转化哦

  • 网友 孙***美：

    下载速度：6分 / 书籍完整：8分 / 阅读体验：6分

    ( 2024-10-27 10:33:38 )

    加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦

  • 网友 谢***灵：

    下载速度：9分 / 书籍完整：10分 / 阅读体验：9分

    ( 2024-10-27 13:07:40 )

    推荐，啥格式都有

  • 网友 康***溪：

    下载速度：10分 / 书籍完整：5分 / 阅读体验：10分

    ( 2024-10-27 13:10:55 )

    强烈推荐！！！

  • 网友 方***旋：

    下载速度：5分 / 书籍完整：4分 / 阅读体验：8分

    ( 2024-10-27 10:36:44 )

    真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了

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ISBN：9787305165412
出版社：南京大学出版社
出版日期：2016-3
作者：王丽 
TAGS：暂无
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